دیتاسنترهای لبه؛ چرا شرکت شما هم باید سراغ این نوع مراکزداده برود؟

کسب‌وکار‌ها همیشه به دنبال راه‌هایی برای افزایش کارایی و ماندن در دور رقابت هستند. بسیاری برای راهنمایی در ساده‌سازی عملیات به کارشناسان مشاور مرکز داده مراجعه می‌کنند. یکی از راه‌حل‌‌های نوآورانه برای ساده‌سازی عملیات که مورد توجه قرار گرفته، «محاسبات لبه‌ای» است که پردازش داده‌‌ها را به اصل خود نزدیک‌تر می‌‌کند. با افزایش محبوبیت محاسبات لبه، ممکن است به این فکر کنید که آیا سرمایه‌گذاری در دیتاسنتر‌های لبه برای کسب‌و‌کار شما مناسب است یا خیر؟ در ادامه، به­طور کامل به این پرسش پاسخ خواهیم داد. 

محاسبات لبه و نقش آن در پردازش داده‌ها

محاسبات لبه یک رویکرد مدرن برای پردازش داده است که به جای ارسال داده به یک مکان متمرکز، شامل پردازش داده‌‌ها در فضایی نزدیک‌تر به محل تولید آن‌‌ها است. در را‌ه‌اندازی‌‌های محاسباتی سنتی، داده‌‌ها معمولاً به مراکزداده متمرکز منتقل می‌‌شوند که می‌‌توانند دور از محل تولید داده قرار بگیرند. این فرآیند می‌‌تواند باعث تأخیر در دسترسی و پردازش داده‌‌ها شود، به ویژه زمانی که با حجم زیادی از اطلاعات سروکار داریم یا زمانی که پاسخ‌‌های بلادرنگ مورد نیاز است. با این حال، با محاسبات لبه، پردازش نزدیک‌تر به اصطلاح «Edge Data Centers» شبکه انجام می‌‌شود، که می‌‌تواند در محلی باشد که داده‌‌ها در آن تولید می‌‌شوند، مانند یک طبقه کارخانه، یک فروشگاه خرده‌فروشی یا حتی یک دستگاه متصل مانند سنسور یا دوربین. 

با پردازش داده‌‌ها به صورت محلی یا نزدیک‌تر به منبع آن، محاسبات لبه می‌‌تواند تأخیر مرتبط با ارسال داده‌‌ها به مراکز داده متمرکز را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. چنین معماری توزیع شده‌ای، سازمان‌ها را قادر می‌سازد بر محدودیت‌های پردازش متمرکز داده‌ها غلبه کنند. این فناوری، فرصت‌‌های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، برنامه‌‌های کاربردی کم تأخیر و تجربه‌‌های کاربر بهتر باز می‌‌کند.

تفاوت دیتاسنتر لبه با دیتاسنتر سنتی

مراکز داده سنتی از دیرباز سنگ‌بنای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها بوده‌اند. با این حال، آن‌ها اغلب دور از کاربران نهایی قرار دارند که منجر به مشکلات تاخیر و زمان پاسخ کندتر می‌شود. از سوی دیگر، دیتاسنتر‌های لبه از نظر استراتژیک نزدیک‌تر به کاربران قرار دارند و پردازش سریع‌تر داده‌‌ها و تحلیل در زمان واقعی را امکان‌پذیر می‌‌سازند. در اینجا تفاوت‌های مشترک بین مراکز داده لبه و مراکز سنتی بررسی شده است.

مزایای برتر دیتاسنتر لبه

در اینجا برخی از مهم­ترین مزایای مراکز داده­ی لبه ارائه شده است:

• کاهش تأخیر و عملکرد بهبود یافته: با به حداقل رساندن فاصله­ی بین پردازش داده‌ها و نقطه­ی تولید داده، مراکز داده­ی لبه به­طور قابل توجهی تأخیر را کاهش می‌دهند و زمان پاسخگویی سریع­تر و تجارب کاربر را بهبود می‌بخشند.
• افزایش قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری: دیتاسنتر‌های لبه بار‌های کاری را در مکان‌‌های مختلف توزیع می‌‌کنند، خطر خرابی سیستم را به حداقل می‌‌رسانند و اطمینان حاصل می­کند که عملیات حتی در صورت قطع شدن شبکه یا خرابی­های سخت‌افزاری ادامه یابد.
• مزایای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری: مراکز داده لبه ذاتاً مقیاس‌پذیر هستند و به کسب‌وکار‌ها این امکان را می‌‌دهند تا به سرعت خود را با تقاضا‌های در حال تغییر وفق دهند و حجم کاری رو به رشد را بدون به خطر انداختن عملکرد یا قابلیت اطمینان، مدیریت کنند.
• صرفه­جویی در هزینه­ها و استفاده بهینه از منابع: با محاسبات لبه، کسب و کار‌ها می‌توانند با پردازش محلی داده‌ها، استفاده از منابع را بهینه کنند و نیاز به ارتقای پهنای باند پرهزینه و زیرساخت مرتبط با مراکز داده متمرکز سنتی را کاهش دهند.

صنایع و موارد استفاده دیتاسنتر لبه

حتما اگر از خود می‌‌پرسید که مراکزداده­ی پیشرفته در چه صنایعی می‌‌توانند استفاده شوند؛ در اینجا فهرستی وجود دارد که نشان می‌دهد کاربرد اصلی دیتاسنتر‌های لبه کجا است.

• خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک: مراکز داده­ی لبه، خرده‌فروشان را قادر می‌‌سازد تا تجارب خرید شخصی‌سازی شده را ارائه دهند، مدیریت موجودی را بهتر کنند و تجزیه و تحلیل بلادرنگ را برای کمپین‌‌های بازاریابی هدفمند تسهیل کنند.
• ارتباطات و زیرساخت شبکه: شرکت‌‌های مخابراتی می‌‌توانند از محاسبات لبه‌ای برای کاهش تراکم شبکه، بهبود کارایی پهنای باند و ارائه خدمات با تأخیر کم، مانند پخش ویدئو و بازی‌‌های آنلاین استفاده کنند.
• مراقبت‌‌های بهداشتی و پزشکی از راه دور: دیتاسنتر‌های لبه از نظارت از راه دور بیمار، تشخیص بی‌درنگ و برنامه‌‌های پزشکی از راه دور پشتیبانی می‌‌کنند و به ارائه‌دهندگان مراقبت‌‌های بهداشتی این امکان را می­دهند تا مراقبت‌‌های به موقع و کارآمد را بدون توجه به موقعیت مکانی به بیماران ارائه دهند.
• برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا (IoT): محاسبات لبه در استقرار اینترنت اشیا بسیار مفید است و به دستگاه‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را به صورت محلی پردازش کنند، به رویداد‌ها در زمان واقعی پاسخ دهند و اتکا به زیرساخت ابر متمرکز را به حداقل برسانند.
• شهر‌های هوشمند و وسایل نقلیه­ی خودمختار: دیتاسنتر‌های لبه به ابتکارات شهر هوشمند، پشتیبانی از مدیریت ترافیک، ایمنی عمومی و نظارت بر محیط زیست کمک می‌‌کنند. در صنعت خودرو، محاسبات لبه، قابلیت‌‌های رانندگی خودران را با توانمند ساختن وسایل نقلیه برای پردازش داده‌‌های حسگر و تصمیم‌گیری فوری به­صورت محلی تسهیل می‌‌کند.

عواملی که باید قبل از اتخاذ دیتاسنتر لبه در نظر گرفت

قبل از انجام محاسبات جهشی، کسب و کار‌ها باید عوامل زیر را به دقت ارزیابی کنند:

• الزامات بار کاری و نیاز‌های پردازش داده: الزامات پردازش داده سازمان خود را ارزیابی کنید و تعیین کنید که آیا محاسبات لبه با ویژگی‌‌های حجم کار و اهداف عملکردی شما همخوانی دارد یا خیر.
• توزیع جغرافیایی کاربران و دستگاه‌‌ها: مکان کاربران و دستگاه‌‌های خود را در نظر بگیرید تا بهترین مکان برای مراکز داده لبه­ای را برای به حداقل رساندن تأخیر و به حداکثر رساندن عملکرد در نظر بگیرید.
• ملاحظات امنیتی و انطباق: پیامد‌های امنیتی محاسبات لبه، از جمله حریم خصوصی داده‌ها، انطباق با مقررات، و استراتژی‌های مدیریت ریسک را برای محافظت از اطلاعات حساس و کاهش تهدیدات احتمالی ارزیابی کنید.
• یکپارچه‌سازی با زیرساخت‌‌های فناوری اطلاعات: سازگاری مراکز داده لبه را با زیرساخت‌‌های فناوری اطلاعات موجود خود، از جمله شبکه، ذخیره‌سازی و سیستم‌‌های مدیریت ارزیابی کنید تا از یکپارچگی آن اطمینان حاصل کنید.
• تجزیه و تحلیل هزینه­ی مالکیت (TCO): تجزیه و تحلیل کامل هزینه و سود را برای مقایسه پیامد‌های اقتصادی بلندمدت محاسبات لبه در مقابل مراکز داده­ی متمرکز سنتی، با در نظر گرفتن عواملی مانند هزینه‌های سرمایه­گذاری اولیه، هزینه‌های عملیاتی و صرفه­جویی در هزینه انجام دهید. 

پنج نشانه که نشان می­دهد شرکت شما باید از محاسبات لبه استفاده کند

چگونه بفهمیم که زمان آن رسیده است که شرکت از محاسبات لبه استفاده کند؟ برای اطمینان لازم است نشانه‌‌های زیر را بررسی کنید:

• منابع داده بسیار پراکنده: اگر کسب‌و‌کار شما به داده‌های تولید شده از منابع پراکنده جغرافیایی متکی است، محاسبات لبه می‌تواند انتخاب ایده‌آل شما باشد که می‌تواند در به حداقل رساندن تاخیر و بهبود کارایی پردازش داده‌ها کمک کند.
• الزامات پردازش بی‌درنگ داده‌‌ها: اگر برنامه‌‌های شما نیاز به بینش در زمان واقعی و پاسخ‌‌های فوری به رویداد‌ها دارند، محاسبات لبه راهی عالی است. به این دلیل که فناوری Edge سرعت مورد نیاز برای برآورده کردن این خواسته‌ها را ارائه می‌دهد.
• برنامه‌‌های کاربردی حیاتی: اگر کسب‌وکار شما به دسترسی بی‌وقفه به برنامه‌‌ها و خدمات حیاتی وابسته است، محاسبات لبه می‌‌تواند قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری را با تمرکززدایی از پردازش داده‌‌ها افزایش دهد.
• بار‌های کاری با پهنای باند فشرده: اگر برنامه‌های شما حجم زیادی از داده تولید می‌کند که پهنای باند شبکه را تحت فشار قرار می‌دهد، برای کاهش تراکم و بهینه­سازی استفاده از پهنای باند با پردازش داده‌ها به صورت محلی، از محاسبات لبه استفاده کنید.
• استقرار اینترنت اشیا: اگر کسب و کار شما از دستگاه‌ها و حسگر‌های اینترنت اشیا زیادی (IoT) استفاده می‌کند که حجم زیادی از داده را تولید می‌کنند، محاسبات لبه را انتخاب کنید. این کار می‌تواند پردازش، تحلیل و تصمیم گیری موثر داده‌ها را در لبه شبکه تسهیل کند.

حرف آخر

دیتاسنتر‌های لبه نشان­دهنده­ی یک تغییر پارادایم در پردازش داده‌ها هستند و سرعت، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای را برای مشاغل در صنایع مختلف ارائه می‌دهد. با قرار دادن استراتژیک منابع محاسباتی نزدیکتر به لبه شبکه، کسب و کار‌ها می‌توانند فرصت‌های جدیدی را برای نوآوری، کارایی و مزیت رقابتی ایجاد کنند. با این حال، انتخاب شرکت مشاوره مرکز داده مناسب که نیاز‌های سازمان شما را درک کرده و خدمات مناسب ارائه می‌دهد، ضروری است.